Everyone

Joshua Steinberg MD

Jelly Bean

कधीकधी औषधात, आम्हाला खरोखर "गणित" करण्याची आवश्यकता असते. हे अॅप मदत करेल. ईबीएम आकडेवारी कॅल्क एक वैद्य देऊ द्या की एखाद्याच्या डोक्यात करणे कठीण किंवा अशक्य आहे. दर, टक्केवारी किंवा कच्चा इव्हेंट आणि रूग्ण क्रमांकांकडून एक क्लिनियन एनएनटी (उपचार करण्यासाठी आवश्यक संख्या) मिळवू शकतो. आणि एक क्लिनिशियन संभाव्यतेच्या उत्तरपूर्तीची संभाव्यता आणि सकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य आणि नकारात्मक भाकित मूल्यावर जाण्यासाठी संवेदनशीलता आणि विशिष्टता किंवा संभाव्यता प्रमाण (एलआर +, एलआर-) वापरू शकतो.

जरी हे कॅल्क्युलेटर स्वत: काही प्रमाणात अॅप्ससाठी कादंबरी आहेत, परंतु या अ‍ॅपमधील वैशिष्ट्यपूर्ण साधन शिक्षकांसाठी आहे. विद्यार्थ्यांची आणि रहिवाशांना परीक्षेची उपयुक्तता प्रीस्ट संभाव्यतेसह कशी बदलू शकते हे समजण्यास फारच अवघड आहे. ते शब्दात सांगण्याऐवजी आणि ते मिळतील अशी आशा करण्याऐवजी, आता आपण हे दर्शवू शकता. जेव्हा एखाद्या संभाव्यतेची प्राथमिक श्रेणी असते तेव्हा चाचणी चांगली पीपीव्ही आणि एनपीव्ही देऊन चांगली कामगिरी करते. परंतु त्या संभाव्यतेची खाली किंवा खाली स्लाइड करा आणि आपल्या डोळ्यासमोर उडणा numbers्या संख्येसह निदानात्मक उपयोगिता बदल पहा. हे साधन एखाद्या विद्यार्थ्यास असे देखील दर्शविते की बर्‍याच प्रकरणांमध्ये, प्रीस्टिटिस्ट संभाव्यतेचा चुकीचा अंदाज फारसा फरक पडत नाही. 40%, 50% किंवा 60% रोगाची संभाव्यता दर्शविण्याकरिता वेगवेगळे डॉक्टर एखाद्या क्लिनिकल केसचा न्याय करू शकतात. स्लाइडर साधन असे दर्शविते की मतभेदांमुळे काही फरक पडत नाही आणि संभाव्यतेच्या भिन्नतेबद्दल भिन्न मत विचारात न घेता चाचणी चांगली स्पष्टता प्रदान करेल.

अ‍ॅप कोणत्याही वैद्यकीय शाखेमध्ये दवाखाने, विद्यार्थी, रहिवासी आणि विशेषतः शिक्षकांसाठी लिहिलेले आहे. स्वत: एक क्लिनिशियन आणि शिक्षक म्हणून, साधन चांगले करण्यासाठी मी अभिप्रायाबद्दल आभारी आहे.

कॉपीराइट: जून 2018
                   जोशुआ स्टीनबर्ग एमडी, हर्षद लोया (Android अॅप विकसक)

सोपे EBM साठीचे काळजी वेळी आकडेवारी

EBM Stats Calculators

EBM Stats Calculators ची नविनोत्तम आवृत्ती